Publications


2018

  • Nazare, T. S., Paranhos da Costa, G. B., de Mello, R. F., Ponti, M. A.: Color quantization in transfer learning and noisy scenarios: an empirical analysis using convolutional networks. In: SIBGRAPI 2018 - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2018, Foz do Iguaçu - PR - Brazil. (PDF)

2017

  • Ponti, M.; Paranhos da Costa, G.: Como funciona o Deep Learning. In: Tópicos em Gerenciamento de Dados e Informações, 2017. (Link) (PDF)

  • Nazare, T.; Paranhos da Costa, G.; Contato, W.; Ponti, M.: Deep convolutional neural networks and noisy images. In: Iberoamerican Conference on Pattern Recognition (CIARP), 2017. (Link)

2016

  • Ponti, M.; Chaves, A.; Jorge, F. R.; Costa, G. B. P. ; Coulturato, A. ; Branco, K. R. J. C.: Precision Agriculture: Using Low-Cost Systems to Acquire Low-Altitude Images. In: IEEE Computer Graphics and Applications, 2016. (Link)

  • Contato, W. A.; Nazaré, T. S.; Paranhos da Costa, G. B.; Ponti, M.; Batista Neto, J. E. S.: Improving Non-Local Video Denoising with Local Binary Patterns and Image Quantization. In: SIBGRAPI 2016 - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2016, São José dos Campos - SP - Brazil.
    (Link) (PDF)

  • Paranhos da Costa, G. B. ; Contato, W. A.; Nazaré, T. S.; Batista Neto, J. E. S.; Ponti, M.: An empirical study on the effects of different types of noise in image classification tasks. In: WVC 2016 - XII Workshop de Visão Computacional, 2016, Campo Grande - MS - Brazil.
    (PDF)

2013

  • Costa, Gabriel B. P. ; Ponti Junior, M. P.: Green Coverage Detection on Sub-Orbital Plantation Images Using Anomaly Detection. In: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2013, Havana, Cuba. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications,2013. v. 8259. p. 92-99.
    (Link) (PDF)

  • Costa, Gabriel B. P. ; Ponti Junior, M. P. ; Frery, Alejandro C.:Partially Supervised Anomaly Detection Using Convex Hulls on a 2D Parameter Space. In: 2nd IAPR International Workshop on Partially Supervised Learning, 2013, Nanjing, China. Partially Supervised Learning - LNCS, 2013. v.8183. p. 1-8.
    (Link) (PDF)


PhD Thesis (2019)

  • Paranhos da Costa, G. B. Representation learning of spatio-temporal features from videos, Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil.
    (Link) (PDF)

Masters Dissertation (2014)

  • Costa, G. B. P. Detecção de anomalias utilizando métodos paramétricos e múltiplos classificadores. Dissertação de Mestrado, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil.
    (Link) (PDF)